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JSON से Pydantic मॉडल जनरेटर
JSON से Python Pydantic मॉडल बनाएँ। नेस्टेड ऑब्जेक्ट, अनुपस्थित फ़ील्ड, null और तारीख प्रारूप जाँचें। डेटा चिपकाएँ या फ़ाइल खोलें। रूपांतरण इसी ब्राउज़र टैब में होता है; इनपुट सर्वर पर अपलोड नहीं होता।
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Pydantic आउटपुट के बारे में
नेस्टेड मॉडल उन्हें उपयोग करने वाले मॉडल से पहले आते हैं। अनुपस्थित मान और null अलग जाँचें; अपने तारीख और सत्यापन नियम भी देखें।
उदाहरण डेटा
[
{ "id": 1, "user": { "full name": "Ada Lovelace", "email": "ada@example.test" }, "created_at": "2024-03-11T08:15:00Z", "score": 9.5 },
{ "id": 2, "user": { "full name": "Grace Hopper", "email": "grace@example.test" }, "created_at": "2023-11-02T17:40:00Z", "score": 7, "notes": null }
]
जाँचने योग्य व्यवहार
प्रकार अनुमान सभी रिकॉर्ड जाँचता है। अनुपस्थित फ़ील्ड वैकल्पिक और null वाले फ़ील्ड nullable बनते हैं। अंतिम रिकॉर्ड का प्रारूप विरोध भी जाँचा जाता है।
कैसे उपयोग करें
पहले उदाहरण आज़माएँ, फिर अपना डेटा लोड करें और सेटिंग चुनें। जाँच का परिणाम देखें, फिर आउटपुट कॉपी या डाउनलोड करें।
सामान्य प्रश्न
क्या डेटा अपलोड होता है?
नहीं। यह उपकरण इनपुट केवल ब्राउज़र में संसाधित करता है। जनरेटर में सहेजे गए स्कीमा और सूचियों का वैकल्पिक क्लाउड सिंक अलग सुविधा है।
गलत इनपुट पर क्या होता है?
इनपुट सुधारने तक जाँच संदेश दिखाई देता है। खाली या अधूरा आउटपुट उपयोग न करें।
संबंधित उपकरण
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