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JSON 转 Pydantic 模型生成器

从 JSON 生成 Python Pydantic 模型。根据所有记录推断嵌套对象、缺失字段、null 和日期格式。粘贴数据或打开文件。转换在当前浏览器标签页中完成，输入不会上传到服务器。

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关于 Pydantic 输出

嵌套模型在引用它的模型之前定义。请分别检查缺失值和 null，并按应用需求审查日期与验证规则。

示例数据

[
  { "id": 1, "user": { "full name": "Ada Lovelace", "email": "ada@example.test" }, "created_at": "2024-03-11T08:15:00Z", "score": 9.5 },
  { "id": 2, "user": { "full name": "Grace Hopper", "email": "grace@example.test" }, "created_at": "2023-11-02T17:40:00Z", "score": 7, "notes": null }
]

需要检查的行为

类型推断检查所有记录。缺失字段标记为可选，包含 null 的字段允许空值。最后一条记录中的格式冲突也会参与判断。

使用步骤

先试用示例，再加载自己的数据并选择设置。检查验证结果，然后复制或下载输出。

常见问题

数据会上传吗？

不会。此工具只在浏览器中处理输入。生成器中保存的架构和列表可使用独立的可选云同步功能。

输入错误怎么办？

验证错误会持续显示，直到输入修正。请不要使用空白或部分损坏的输出。