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JSON zu Pydantic Modellgenerator
Python-Pydantic-Modelle aus JSON erzeugen. Verschachtelte Objekte, fehlende Felder, null und Datumsformate aus Beispielen ableiten. Daten einfügen oder eine Datei öffnen. Die Umwandlung erfolgt in diesem Browser-Tab; Eingaben werden nicht hochgeladen.
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Zur Ausgabe in Pydantic
Verschachtelte Modelle werden vor ihren übergeordneten Modellen definiert. Prüfen Sie fehlende Werte und null getrennt sowie Ihre eigenen Datums- und Validierungsregeln.
Beispieldaten
[
{ "id": 1, "user": { "full name": "Ada Lovelace", "email": "ada@example.test" }, "created_at": "2024-03-11T08:15:00Z", "score": 9.5 },
{ "id": 2, "user": { "full name": "Grace Hopper", "email": "grace@example.test" }, "created_at": "2023-11-02T17:40:00Z", "score": 7, "notes": null }
]
Worauf Sie achten sollten
Die Typableitung prüft alle Datensätze. Fehlende Felder werden optional, Felder mit null werden nullable. Auch Formatwidersprüche im letzten Datensatz werden berücksichtigt.
So funktioniert es
Beispiel ausprobieren, eigene Daten laden und Einstellungen auswählen. Prüfergebnis kontrollieren, anschließend Ausgabe kopieren oder herunterladen.
Häufige Fragen
Werden Daten hochgeladen?
Nein. Dieses Werkzeug verarbeitet Eingaben ausschließlich im Browser. Die optionale Cloud-Synchronisierung gespeicherter Generator-Schemas und Listen ist eine getrennte Funktion.
Was passiert bei ungültigen Eingaben?
Die Fehlermeldung bleibt sichtbar, bis die Eingabe korrigiert ist. Leere oder unvollständige Ergebnisse sollten nicht verwendet werden.
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