Главная JSON в Pydantic — генератор моделей
JSON в Pydantic — генератор моделей
Создайте модели Python Pydantic из JSON. Определите вложенные объекты, отсутствующие поля, null и форматы дат. Вставьте данные или откройте файл. Преобразование выполняется в этой вкладке браузера; входные данные не загружаются на сервер.
Другие языки:EnglishTürkçeDeutsch中文हिन्दी
О выводе Pydantic
Вложенные модели объявляются до использующих их моделей. Отдельно проверьте отсутствие поля и null, а также правила дат и валидации вашего приложения.
Пример данных
[
{ "id": 1, "user": { "full name": "Ada Lovelace", "email": "ada@example.test" }, "created_at": "2024-03-11T08:15:00Z", "score": 9.5 },
{ "id": 2, "user": { "full name": "Grace Hopper", "email": "grace@example.test" }, "created_at": "2023-11-02T17:40:00Z", "score": 7, "notes": null }
]
Что проверить
Типы выводятся по всем записям. Отсутствующие поля становятся необязательными, поля с null допускают пустое значение. Учитываются и противоречия в последней записи.
Как пользоваться
Попробуйте пример, загрузите свои данные и выберите настройки. Проверьте результат валидации, затем скопируйте или скачайте вывод.
Частые вопросы
Загружаются ли мои данные?
Нет. Инструмент обрабатывает ввод только в браузере. Дополнительная синхронизация сохранённых схем и списков генератора работает отдельно.
Что происходит при ошибке?
Сообщение проверки остаётся до исправления ввода. Не используйте пустой или частично повреждённый результат.
Связанные инструменты
Обновлено